主题: 人人都在说大数据,听学码思专家讲解学大数据开发有哪些优势?

  • 泗洪小大哥
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  • 发表于:2018/5/10 11:26:41
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目前大数据行业异常火爆,数据分析师已成为当下互联网行业需求最旺盛的六类人才之一,并且这个缺口还在继续扩大,未来中国数据分析人才缺口将达到1400万人。为应对市场需求,学码思积极开设大数据技术课程,为企业输送大量人才的同时也满足了学员的高薪就业需求。IT培训课程那么多,为什么大数据课程这门火,学习大数据有什么过人之处呢?学码思专家介绍道,当下的大数据技术不仅局限于掌握大量的数据信息而在于对于数据进行专业话的处理。

 

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  从技术上看,大数据与云计算的关系就像唇亡齿寒一样的关系,相互依赖,密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据应用领域十分广泛: 
   
   1、大数据在未来的发展中应用广泛,在很多领域都有广泛的市场,比如当前,安防大数据的应用也越来越多,将大数据的挖掘和应用转化到安防工作的具体细节中,转变为为人们造福的技术。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。相信随着大数据技术的日益发展,安防工作会越来越好。 
   
   2、大数据时代,解决用户隐私泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。技术专家预测,2017年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据,如Google Analytics和Clicky。高德纳资讯公司预测,到2018年,近50%的企业都将面临隐私泄露问题。


3、人工智能和大数据相辅相成,近年来,我们亲眼见证了人工智能的迅速发展,比如无人驾驶汽车试驾成功、无人超市的应用、刷脸时代的到来、AlphaGo围棋获胜。随着大数据和人工智能技术日益成熟,未来企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。很多人工智能领域的产物,都需要大数据技术参与辅助才能实现人工智能时代,比如计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语言识别技术等都离不开大数据技术。

 

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  4、大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。 
   
   大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。 
   
   大数据帮助航空公司节省运营成本,帮助电信企业实现售后服务质量提升,帮助保险企业识别欺诈骗保行为,帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修,帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。 
   
   大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标,帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格。 
   
   大数据帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;大数据帮助娱乐行业预测歌手,歌曲,电影,电视剧的受欢迎程度,并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适,否则就有可能收不回成本。 
   
   大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐,为用户提供更精准的企业招聘信息,向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。 
   
   未来大数据的应用将覆盖到我们生活的方方面面,发展机遇就在眼前,早日来学码思学习大数据技术,早日进入大数据行业,就能更早的掌握前沿的大数据技能,成为企业争抢的优秀人才,最大化的实现自己的社会价值。

众多IT培训培训机构,学码思独领风骚:http://www.wzrb.com.cn/article858411show.html

学码思成就更多求职者的未来,实现学员千帆竞发,策马飞舆众:http://bz.heze.cn/life/2018-05/07/content_1525675373.htm

学码思科技新四板挂牌上市 创IT教育挂牌上市最快纪录:http://news.163.com/17/0626/21/CNSSI3C400018AOP.html

无锡学码思推行“就业无忧” IT培训班不就业倒贴钱:http://ln.qq.com/a/20170824/066845.htm

学码思科技创IT教育挂牌上市最快纪录:http://www.huaxia.com/xw/zhxw/2017/04/5298224.html


  
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